一、培养目标

培养德、智、体、美、劳全面发展，具有良好职业道德和人文素养，掌握人工智能基础专业理论知识、应用技术，具备人工智能技术应用开发、系统管理与维护等能力，从事人工智能相关的应用开发、系统集成与运维、产品销售与咨询、售前售后技术支持等工作的高素质技术技能人才。主要面向人工智能产业及其应用相关的企事业单位，在人工智能技术应用开发、系统运维、产品营销、技术支持等岗位群，从事人工智能应用产品开发与测试、数据处理、系统运维、产品营销、技术支持等工作。

本专业的具体研究内容如下：

（1）能鉴定、分析和解决与人工智能专业相关的关键技术问题，适应独立和团队工作环境，承担计算机系统设计、开发和实现的相应工作。

（2）能鉴定、分析和研究与人工智能专业相关的基础科学问题，适应独立和团队工作环境，承担人工智能以及相关学科领域的科学研究工作。

（3）掌握主流的机器学习算法、计算、分析处理技术以及深度学习技术，分享成功的人工智能行业应用项目实施经验，学习人工智能应用项目解决方案咨询服务，通过行业背景的资源包提升实用技术，培养创新创业能力。

（4）具有较宽的国际视野和一定的国际竞争与合作能力，具有良好的职业素养和较强的社会服务意识，能在一个设计、研发或科研团队中担任组织管理角色。

（5）在具备专业知识、技术能力与综合素质的基础上，具有通过继续教育或其它终身学习途径拓展知识的能力，能够初步适应其他领域的工作，进一步适应现代科学技术与社会发展的需求。

二、课程体系

本专业围绕培养从事人工智能技术应用技能，培养人工智能应用开发、人工智能系统测试、人工智能分析工人才。开设课程主要有人工智能导论、Web前端设计、Python程序设计、数据结构、MySQL、H5、vue、Linux操作系统、Python Web开发、Python网络爬虫、机器学习、人工智能数据集处理（基于腾讯云教学平台）、人工智能开发框架应用（基于腾讯云教学平台）、OCR识别用于实战（基于腾讯云教学平台）、图像数据标注实战（基于腾讯云教学平台）、智能垃圾分类应用（基于腾讯云教学平台）等主要专业课程等。

三、专业特色

本专业与腾讯云合作建立腾讯云人工智能产业学院，将产业学院建设成为集人才培养、科学研究、技术创新、企业服务、学生创业的多功能教学实践基地。教学过程中采用腾实学院是集“教、学、练、训”多位一体在线教学练平台，教学内容与人工智能行业紧密集合，培养社会需求高水平人才。

主要面向人工智能应用开发工程师、人工智能系统测试工程师、人工智能分析工程师等岗位的技术人才，培养重心明确、突出。

· 人工智能开发工程师。具有扎实的Python语言基础；.掌握至少1种人工智能基础框架（Tensorflow、Keras、Pytorch、Caffe）能够利用主流AI的API接口开发相应的程序；具备一定的工程化能力，能够独立完成Web等形式的应用开发调试工作。

· 人工智能分析工程师。熟练掌握Tensorsflow / Caffe，Python，Linux；具备深厚数据建模（机器学习，数据挖掘）和分析理论知识和经验；熟悉机器视觉系统、图像处理开发及算法优化和性能评估；熟悉人工智能相关前沿算法的研究，包括机器学习、图像处理、知识应用、智能决策等技术的应用。

· 人工智能系统测试工程师。熟悉常用测试工具，如Postman（功能）/JMeter（性能）；了解AI测试的基本要求，熟悉不同AI场景的测试指标；能够梳理业务场景，针对性完成测试方案设计和测试用例执行；能够使用Python、C++、Shell等工具完成相关测试脚本的书写；具备良好的沟通能力，能够完成对应测试任务；了解相关自动化测试工具，如Pytest、unittest、nose等，有基于开源测试框架进行二次开发。

四、就业情况

人工智能专业就业前景

第一：智能化是未来的重要趋势之一。随着互联网的发展，大数据、云计算和物联网等相关技术会陆续普及应用，在这个大背景下，智能化必然是发展趋势之一。人工智能相关技术将首先在互联网行业开始应用，然后陆续普及到其他行业。所以，从大的发展前景来看，人工智能相关领域的发展前景还是非常广阔的。

第二：产业互联网的发展必然会带动人工智能的发展。互联网当前正在从消费互联网向产业互联网发展，产业互联网将综合应用物联网、大数据和人工智能等相关技术来赋能广大传统行业，人工智能作为重要的技术之一，必然会在产业互联网发展的过程中释放出大量的就业岗位。

第三：人工智能技术将成为职场人的必备技能之一。随着智能体逐渐走进生产环境，未来职场人在工作过程中将会频繁的与大量的智能体进行交流和合作，这对于职场人提出了新的要求，就是需要掌握人工智能的相关技术。从这个角度来看，未来掌握人工智能技术将成为一个必然的趋势，相关技能的教育市场也会迎来巨大的发展机会。